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下面附上一則新聞讓大家了解時事
人口將減少 機器、AI取代部分勞動力
自動化工廠漸漸取代人力，但以代工為主的台灣，並不見得適用工業4.0的概念，將人工智慧導入，讓智慧製造能更有彈性、不受訂單數量的拘束，是一種方式，而AI創新的應用同時也成了不少新創團隊的發展方向。
一尊一尊擺動的三太子拉動下排的舞獅，裡面藏的其實是機械手臂，展現民俗技藝和科技的融合。
機器人：「我是導覽型機器人Rocky，讓我們跟著導覽員一起進行一場星球探險吧！」
導覽型機器人已經廣泛應用在服務業，另外還有娛樂型機器人也帶來不少樂趣。
記者曾奕慈：「上鉤拳！連續出拳！倒！我現在手上拿的這個搖桿，其實就是在操控這格鬥型機器人，而機器人它現在除了表演用、遊戲用之外，離我們人類生活也越來越靠近了，而且還可以幫我們做不少的事情喔！就從製造業開始！」
車床正在製造電動工具的零件，從切削到夾取換料，同樣靠機械手臂智慧製造。
機器人製造業製造部經理劉文凱：「我們導入機械手臂後，目的也是讓我們的人力精簡化，讓產能可網購人氣產品熱銷產品以提升到最佳。」
原本靠人力要6個人，每天只能完成1500顆，現在6台車床只要1人監控，一天就能完成3000顆，還有像是內齒輪的加工側孔研磨，機器能自動辨識夾取的零件，6台機器也只要1位員工，而工廠把人力用在確認品質。
機器人製造業製造部經理劉文凱：「主要這功能就是在物料到備料之後，我們就會直接把料放在搬運車上方，然後進行定點的轉運。」
運送物料靠自動化的小車，減少人工搬運的時間。
機器人製造業董事長蔡逢春：「現在是機器很自動化、很聰明地，但是人相對地，他已經是一個控制機器的一個舵手了。」
成立近40年的傳統製造工廠，2005年逐步導入智慧自動化，零件訂單來自全球各產業，但老闆說，工廠產線自動化不只要能應付大量訂單，就算訂單少，機器也要能變化才具有競爭力。
機器人製造業董事長蔡逢春：「有時候中小企業面臨的就是說，我自動化做好了，訂單不足了，那怎麼辦？所以要變成這個自動化要很活用，早上做的產品可能下午就改變了。」
根據估計，2025年機器代工商機將多達330兆元，以代工為主的台灣只做製造，就算升級到工業4.0，也很難接觸到前端通路，講求創新的少量生產成了台灣的機會，但這也代表許多巨型工廠將可能消失，鮮綠的蔬菜在室內生長，這就是機器人工廠延伸出的科技應用。
記者曾奕慈：「在這科技化的植物工廠裡面，它其實就是一個無塵室，在我旁邊這一些其實它都是可以吃的蔬菜，這上面還有一排一排的LED燈，它取代的就是太陽光，而且它不種在土裡，是種在水裡面的，排除一切大自然外在的因素干擾之下，不但可以節省人力，而且比起種在土裡的蔬菜，還要可以提前一個禮拜來做採收。」
無人工廠的概念未來將應用在農業機器人，而除了製造業機器取代人力，智慧監控也已經是發展重點，其中包括人臉辨識。
記者曾奕慈：「人臉辨識系統現在也應用在門禁上面，像是現在我想要進入這個門，我往前走，可以看到上面有一個攝影機，而螢幕拍下了很多我的照片，不過這個系統裡面沒有建置我的資料，所以我一直沒有辦法進入這個門，現在來了一位他們公司的員工，她往前走之後，這個系統直接辨識出她的身分了，所以這個門也就自動打開了。」
這樣的系統可以用在銀行VIP服務、學校安全管理，還有智慧商店的行銷策略。
保全公司執行長李榮貴：「以前像我們譬如說警衛來講，都是靠一直看著這個監控系統，第一個其實他差不多40秒左右大概就不行了，現在靠著大數據和機器學習，以正常狀況建立資料庫來凸顯不正常的反應。」
保全公司執行長李榮貴：「這個是一個虛擬的線，你看車子有過去它就會計數，就是告訴你，我可以算車子、可以算人。」
如果有車子往反方向走就能發出警訊，換作是人誤闖禁地也能偵測。
警報器：「人形偵測入侵警報！人形偵測入侵警報！」
人工智慧取代人力，但現在的目標已經不只是節省人力，越來越多新創團隊，發揮AI特質應用在各產業上。
養殖漁業漁民邱同緯：「這一尾叫做龍虎斑！」
這一尾8斤從魚苗要養3年，又叫做珍珠龍膽。
養殖漁業漁民邱同緯：「石斑魚牠比較在意的是它(水)的氨，氨的濃度，還有就是它的溶氧量。」
養魚20多年，透過部分換水、益生菌，還有24小時啟動水車來控制水質，不過現在有了更方便、更省水電的方式。
記者曾奕慈：「以往要測量魚塭裡面的各種條件或是水質狀況的話，都必須要靠著一個個不同的儀器來進行測量，不過現在有了這個黑盒子，也就是快速的監測設備，只要在水裡面放進這個複合式的感測棒，30秒到1分鐘的時間就可以測得我們要的數據了，而更重要的是人不用待在旁邊。現在我們離開魚塭，來到漁民平常泡茶聊天的地方，在這裡透過後台系統就可以看到剛剛究竟測得了什麼樣的數據。」
記者曾奕慈vs.執行長謝金原：「剛剛我聽到它聲音一直在叫，是什麼聲音啊？這個是目前所監測到的水質參數它有超出安全範圍，測出來的話有2個參數是超標，一個就是混著度，就水的混著度太高。」
新創科技公司研發出的這套系統，讓漁民針對問題點來做改善。
執行長謝金原vs.漁民邱同緯：「就是現在的混著度有點比較高，那其他的話，像二氧化碳裡面的有機的碳濃度它ok的。」
目標在幫漁民增加收入，降低成本、減緩暖化，也復興農村。
養殖漁業漁民邱同緯：「我們可以第一時間就掌控水質的變化，尤其是在氣候異常的時候。」
科技公司執行長謝金原：「它(水質)隨時都在變動，那只要進入這個安全範圍，我們提早3個小時會告訴你，在3個小時可能它的濃度就會飆升到你無可救藥的地步了。」
這家2017年成立的新創公司，一開始透過教育部和科技部補助研發出的監測系統，現在已經賣到國外，軟硬體設計都自己來，結合起海洋和資訊背景。
科技公司執行長謝金原：「如果這個水質參數使用者要自己修改的話，我們設計了一把鑰匙，你點了這把鑰匙以後，你就可以自己去修改。」
所有數據可以上傳雲端、製成圖表，這樣的模式除了替代人力，更促進產能和產值的提升，而這也讓機器代工更具意義。
跟大咖企業學經營 別搞錯模仿對象
你知道嗎？豐田生產模式是從超市獲得啟發的。當時，建立豐田生產模式的大野耐一輾轉得知美國超市的機制，認為這可應用在自己的生產上。
大野在著作《追求超脫規模的經營》中說：「若將超市當作生產線上的前工程，把後工程當成顧客，當他需要某種商品（零件），在需要的時間，就到超級市場（前工程）去購買（領取）剛好的需求量。而前工程則立即生產補充被後工程領取的數量。以這樣的做法擴及整個生產線所有工程的話，就能夠趨近『及時化』的大目標了。因此，本社工廠從一九五三年開始實地運用。」
當時的時代仍看得到商人用扁擔掛著籮筐或桶子沿路叫賣，或挨家挨戶推銷，因此，超市的銷售方式在大野眼中很新奇。
Google搜尋引擎，學自論文
有些時候，我們也可以從和商業不相關的領域獲得啟發。Google創辦人之一佩吉（Larry Page），便是根據學術界的某個習慣而研發出搜尋引擎。
在佩吉研發出搜尋引擎之前，世界上早已出現好幾種搜尋引擎，例如WebCrawler、Lycos……，然而，這些都無法滿足網路使用者，因為顯示出來的大多是垃圾資訊，真正想找的資訊卻不會列在第一筆。
這時，佩吉注意到遍布在網站上的「連結」。連結串聯了這個網站的頁面與另一個網站的頁面，提高整個網際網路的活力。佩吉從出現在許多網站裡的連結，聯想到學術論文的「引述」。學術論文的評價越高，被引述次數越多。同理，如果外部連結很多，就代表該網站很受歡迎。日後他在採訪時這般表示：「引述是很重要的，諾貝爾獎得主曾被一萬篇不同的研究報告引述，這代表你的作品很重要，因為其他人都認為這值得一提。」
佩吉認為外部連結數與學術論文的引述次數一樣，並基於這個想法建構搜尋引擎。最後他得到「連結並非『生而平等』」這個結論，有些連結比其他連結來得重要，因此沒必要將所有連結視同一律，只要重視有許多人轉貼的特定連結就好。排名系統「佩吉評比」（PageRank）便是因這樣的想法而產生。
即便是傳統生意，只要獲利邏輯相通，就能成為好的範本。想解讀這種模仿連鎖，關鍵概念就在於「商業模式」。
在實務領域，商業模式通常單指獲利方法、收費部分等金流。不過在學術上，則回溯至收益來源的原理說明，指整個事業的機制（包含優勢與獨有的資源、能力）。以日本7-Eleven為例，遍布全國的加盟店，以及經營加盟店所需的Know-How都是經營資源，被視為「賺錢機制」的一部分。另外，靠著銷售力的支持，能以有利條件研發原創商品的業界龍頭地位，同樣包含在商業模式裡。
商業模式一詞確實代表了獲利機制，但它的本質不僅止於此，重點反而在於，設計、建構這類機制時，將之簡化做為參考對象或設計思維。前述豐田生產模式的誕生故事，正是跨越業種的共通性、埋藏在範本裡的創新來源。跨越業種的共通結構，才是我們該模仿的對象。
模仿結果是好是壞，端看你有無深入了解模仿對象。為了讓各位掌握模仿的秘訣，我先出個問題考考大家。請將以下七家企業的事業分門別類：H&M、戴爾、Zara、大創、蘋果、7-Eleven、晴姿（Jins）。
各位如何分組呢？如果不想得太複雜，H&M和Zara都是服飾業，所以分在同一組；戴爾和蘋果都是電腦製造商，分在同一組；大創和7-Eleven都是連鎖流通零售業，分在同一組。最後，只有晴姿是眼鏡行，所以自成一組。
不過，正確答案未必只有這一個。假如不看業種，把焦點放在「機制」這個深層的共同點上，結果會怎麼樣？我們試著按照事業的結構為這七家企業分類吧！
H&M不像Zara，較像大創
首先，H&M和Zara雖然都屬於快時尚，兩者卻有著根本上的差異。H&M不斷推陳出新，雖然也販售基本款商品，不過最大特色還是當季的流行服飾。
當季商品不會反覆穿好幾年，時髦人士通常只穿一季就不會再拿出來穿。因此，H&M能夠降低品質減少成本。此外，也沒必要追加生產與補貨，靠「賣完為止」控制生產量。核心顧客知道商品都是賣完為止，因此不會再跑來買同樣的商品。H&M做好缺貨的心理準備控制產量以避免賣不完，盡可能不讓供給超過市場需求。
畢竟H&M是全球數一數二的跨國企業，能一次生產所需數量以壓低成本。由於採委外生產，較容易配合需求調整產量。再加上，自家公司並無生產設備，所以能降低固定成本。總的來說，H&M採取的是容許一定的機會損失、委外大量生產、賣完為止型的機制。
反觀Zara卻很重視品牌的一貫性，反映流行的同時又追求獨特感，品質也維持與價格相符水準，因此一件衣服能穿好幾季。至於暢銷商品則視需要追加生產或補貨，並配合季節修正企畫。Zara目標是「只在需要的時候，生產需要的商品，只生產需要的量」。商品在位於西班牙的自家工廠生產，先是迅速採購原料，接著迅速生產與銷售，之後再採購原料繼續生產，如此一再循環。
只要了解深層的本質差異，其餘的企業也能按照不同觀點進行分組。大創堪稱均一價商店的代名詞，銷售商品高達七萬種，而且是一次生產所需的數量，基本上屬於不追加生產、就算缺貨也沒辦法、委外大量生產、賣完為止型。各位或許很意外，原來大創和H&M很像。
原以為自成一組的晴姿，其實也和H&M、大創同組。晴姿提供三千種以上商品，每種商品都是大量生產、賣完為止。
反觀7-Eleven則精簡商品種類，負責生產、採購與銷售。由於採少量生產、賣完再補的機制，資本週轉率很高。此外，7-Eleven能用適當價格提供新鮮度高的商品，維持高利潤率。相信你已經注意到了，7-Eleven的商業模式接近Zara，不過兩者的差別在於，7-Eleven的商品是外包給合作工廠生產。
戴爾和蘋果一樣都是電腦製造商，但前者為多樣少量生產，配合需求勤快的生產、補貨。戴爾和Zara一樣，都是資本週轉率很高的事業。以前戴爾擁有自己的工廠，如今則委託亞洲與墨西哥的公司生產，因此和7-Eleven同組。
至於蘋果，只看硬體的話可以說很接近Zara，但其商業模式的核心卻不是銷售，反而在於經營iTunes Store與建構研發應用程式平台。由此看來，蘋果所屬的系統完全不同於另外六家企業。
只要了解事業的機制，就能釐清該以什麼為範本，也能提高模仿的成功率。
●小檔案_書名：模仿的經營學 作者：井上達彥 井上達彥
出版社：台灣東販
出版日期：2018年4月26日
早稻田大學商學院教授，曾兼任日本經濟產業研究所（RIETI）教授研究員、美國賓州大學華頓商學院高級研究員。專攻競爭策略與商業模式，2003年獲經營管理資訊學會論文獎。著有《深度思考的力量》、《黑天鵝經營學》等。
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